课程先容： 本课程是硅谷技术专家授课，来自国外最着名的网站，中英笔墨幕。看看国际化领祖先工智能技术的利用与成长。 课程目录： 1-起头机械进修 2-野生智能简介 3-野生智能困难 4-野生智能题目标特点 5-野生智能和不肯定性 6-有哪些野生智能题目??答案 6-有哪些野生智能题目? 7-野生智能的现实应用：Watson?答案 7-野生智能的现实应用：Watson 8-什么是基于常识的野生智能? 9-根本常识：野生智能的四个学派 10-什么是基于常识的野生智能??答案 10-什么是基于常识的野生智能?2 11-野生智能的四个学派?答案 11-野生智能的四个学派 12-贝叶斯公式入门 12-贝叶斯法则 13-贝叶斯收集?答案 13-贝叶斯收集 14-机械进修与数据科学 15-什么是数据科学家? 16-什么是数据科学家?II 17-数据科学家都做些什么? 18-Pi?Chuan?-?什么是数据科学? 19-数据科学家的根基技术 20-数据科学处理的题目 21-从野生智能到机械进修 22-简介?-?第?2?部分 22-简介 23-佐治亚理工学院机械进修课程 24-机械进修的界说 25-监视进修 25-强化进修 26-归纳法与归纳法 27-归纳法，归纳法与溯因法 28-非监视进修 29-机械进修的现实利用 30-Stanley?Darpa?超级应战赛 31-医疗保健现在的题目 32-认知计较：现代利用 33-简介 34-根基要素 35-分类法 36-监视进修?答案 36-监视进修 37-渣滓邮件检测?答案 37-渣滓邮件检测 38-分类和回归?答案 38-分类和回归 39-线性回归?答案 39-线性回归 40-更多线性回归 41-根本常识总结 课程下载： |
| 欢迎光临 IT视频教程资源网 (https://665web.com/) | Powered by Discuz! X3.2 |