本课程适合对人工智能特别感兴趣的朋友学习，是由北京尚学堂人工智能学院研发，己经有数千位学员受益。现将内容全程公布，欢迎大家传播和下载。
课程大纲：
01_ 人工智能开发及远景介绍（预科）【尚学堂·百战程序员】
02_ 线性回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】
03_ 梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】
04_ 逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】
05_ 分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】
06_ 多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】
07_ 分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】
08_ 密度聚类、谱聚类【尚学堂·百战程序员】
09_ 深度学习、TensorFlow 安装和实现线性回归【尚学堂·百战程序员】
10_TensorFlow 深入、TensorBoard 可视化【尚学堂·百战程序员】
11_DNN 深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】
12_TensorBoard 可视化【尚学堂·百战程序员】
13_ 卷积神经网络、CNN 识别图片【尚学堂·百战程序员】
14_ 卷积神经网络深入、AlexNet 模型实现【尚学堂·百战程序员】
15_Keras 深度学习框架【尚学堂·百战程序员】
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