用户画像人工智能解决方案
课程目录# O$ u8
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章节1： 用户画像根本常识5 r# ~, k; T# C4 h8 a0 m8 M
课时1：开辟用户画像需要把握的才能 08:23
课时2：用户画像及其利用计划说明 12:39
课时3：用户标签利用实施计划说明 12:43+ w; {& M; J" S6 {7 ~
课时4：工程开辟代码 07:36q( k+ _, l5 O% l9 c6 L4 z7 H
课时5：需要开辟的表及表结构设想 07:576 R# @2 U& C& T% }9 ~1 S* ?+ D
章节2： 用户标签目标系统
课时6：用户属性维度目标系统 07:06
课时7：用户行为维度目标系统 05:59L" ~( ^; K- L- y% X
课时8：用户消耗维度目标系统 03:19: q/ r/ n6 ], m* Y5 b
课时9：用户风控维度目标系统 04:29, ]* L3 d% x" Q& k" o4 \
课时10：标签口径及数据调研分析 13:20
课时11：标签命名方式小结 10:53# C) I4 l$ }4 [# B; K
章节3： 搭建开辟情况' g7 @u4 ]+ [0 x
课时12：搭建虚拟机开辟情况及节点间互信 07:18
课时13：HDFS的安装及利用处景 10:21
课时14：zookeeper的安装及利用处景 07:25% J$ X5 ^! U+ J& T' q
课时15：MySQL的安装及利用处景 06:10
课时16：Hive的安装及利用处景 07:51
课时17：Hbase的安装及利用处景 08:26
课时18：sqoop的安装及利用处景 03:38
课时19：kafka的安装及利用处景 10:15
课时20：Spark的安装及利用处景 03:46
章节4： 标签数据存储$ g3 [0 M$ J9 n- A; S& Y
课时21：Hive存储及利用特点 15:46
课时22：MySQL存储及利用特点 10:15$ E- @: a) f% G4 R( o% dZ# j+ z
课时23：Hbase存储数据及利用特点 09:17
课时24：为什么用分歧数据库存储标签数据 02:09' F+ W6 p) rl2 p
章节5： 标签数据开辟
课时25：数据仓库根本常识 11:05( q% R& v) ]$ 3 b8 C
课时26：统计类标签开辟案例 09:29
课时27：法则类标签开辟案例 08:37
课时28：挖掘类标签开辟案例 10:25. \2 o5 ~! Q3 m& l% m
课时29：流式计较标签开辟—kafka先容 09:01
课时30：流式计较标签开辟-streaming的receiver形式与direct形式 09:38- U+ m" t; C' \- i
课时31：流式计较标签开辟-记录消耗的offset 06:27
课时32：流式计较标签开辟-Spark Streaming上线工程化 08:31
章节6： 开辟性能调优
课时33：数据倾斜调优 07:57
课时34：Hive合并小文件 03:25
课时35：利用Spark缓存 05:03( t! Z, k8 i* t9 _' F4 Y
课时36：开辟中心表 08:29
章节7： 作业流程调剂, c2 E' K1 _( `1 D7 M8 w0 b. }
课时37：Crontab号令调剂 04:07
课时38：Airflow根本概念 11:22
课时39：Airflow安装 02:065 L, F3 \$ q/ {0 M# {1 U
课时40：Airflow首要功用模块 15:29
课时41：Airflow工作流调剂 12:27
课时42：Airflow工程案例 11:36
课时43：标签数据监控预警 10:292 `6 v! q# C8 c{- _
课时44：ETL异常题目排查及处理计划 08:03
章节8： 用户画像产物化
课时45：标签视图与标签查询 09:512 d9 i2 S4 ?: r7 G6 t$ fh) s
课时46：标签编辑治理 03:25
课时47：用户分群 11:40
课时48：多维透视分析 06:43
章节9： 用户画像利用+ ?3 X?( R; j' B, K, E
课时49：营业数据分析 02:560 w9 P" N0 \9 r1 y% n; ?
课时50：精准营销(短信、邮件) 05:10
课时51：push推送、广告位分群展现、站内信 03:096 C2 U8 _; ~- {C3 }( I# Q, o
课时52：利用结果评价及迭代 03:09
章节10： 案例讲授 人群计较
课时53：人群计较 22:08
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