野生智能开辟课程【尚书院?百战法式员201805版】，视频课程首要先容野生智能开辟的远景与概况，此后会延续更新…… 典型案例： 一切别的说话，底层虚拟机的实现。比如Java、.Net、Python（C版本）等等。 大部分IT根本设备，例如操纵系统、文件系统（比如NTFS、ZFS）。 效力为王的重要软件，比如阅读器内核，3D游戏引擎。 等等别的，可以增加批评 ：） 课程内容： 01_野生智能开辟及远景先容（预科） 02_线性回归深入和代码实现 03_梯度下降和过拟合和归一化 04_逻辑回归详解和利用 05_分类器项目案例和神经收集算法 06_多分类、决议树分类、随机森林分类 07_分类评价、聚类 08_密度聚类、谱聚类 09_深度进修、TensorFlow安装和实现线性回归 10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化 11_DNN深度神经收集手写图片识别 12_TensorBoard可视化 13_卷积神经收集、CNN识别图片 14_卷积神经收集深入、AlexNet模子实现 15_Keras深度进修框架 全集 [color=]下载地址： |
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