机器学习第八期

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『课程目录』:  # w9 }9 \' h5 S* D2 g, B 第1课（上）微积分7 M. `" C, o6 }1 ?: N8 }( @ 第1课（下）几率论, z. L  K) p1 {$ a+ D/ n 第2课（上） 线性代数$ s( `" c0 _' \% k% b9 f1 C# P/ R4 _ 第2课（下） 凸优化 第3课 回归题目与利用 第4课 决议树、随机森林、GBDT 第5课 SVM) _9 z$ I; a* w' q- Z0 i0 B 第6课 最大熵与EM算法（上） 第6课 最大熵与EM算法（下） 第7课 机械进修中的特征工程处置 第8课 多算法组合与模子最优化" x4 h) S& o) |! T8 l6 I: u9 \- b 第9课 sklearn与机械进修实战 第10课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战 第11课 用户画像与保举系统 第12课 聚类1 y6 K. s  ]1 z% ~' V 第13课 聚类与保举系统实战; `6 r! w0 N! x. y7 W 第14课 贝叶斯收集8 H5 u! @' b7 w* v 第15课 隐马尔科夫模子HMM 第16课 主题模子1 R* y& V# e# ?% j) w 第17课 神经收集初步 第18课 卷积神经收集与计较机视觉 第19课 循环神经收集与自然说话处置# M2 S$ |. v+ { 第20课 深度进修理论 [color=]下载地址 ： 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复